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廣州強暴雨致嚴(yán)重內(nèi)澇9億城改被批效果不明顯
時間:2012-10-31 18:00來源:求醫(yī)網(wǎng)
5月8日至10日,廣東省南雄市持續(xù)降大到暴雨,部分地區(qū)出現(xiàn)特大暴雨,獨具嶺南文化魅力的珠璣古巷一棵千年古榕樹在暴雨中被掀倒。新華社發(fā)
7日凌晨,廣東多個地區(qū)受到強暴雨侵襲。氣象部門僅提前一小時預(yù)警,廣州不少街道、商鋪、停車場等遭遇水淹,經(jīng)濟損失超10億元,暴露出城市管理的盲點或弱區(qū)。
9日,廣東多地再降暴雨,局部大暴雨。截至10日7時,已有19人因災(zāi)死亡。
“天降麻繩”交通癱瘓
據(jù)廣東省氣象局稱,6日夜間至7日凌晨,廣州各區(qū)普降大暴雨,絕大部分地區(qū)降水超過100毫米。此次廣州暴雨雨量之多、雨強之大、范圍之廣實屬歷史罕見?!耙估飻?shù)小時雷電交加,似天降‘麻繩’,清晨見‘水漫金山’?!睆V州市民陳先生這樣形容這場強暴雨。
暴雨首先造成了交通癱瘓:廣州的一些主干道如廣州大道、廣園路等,有的地方水深竟達(dá)3米,車輛、行人被困途中數(shù)小時,部分地鐵線路停運,200多輛快速公交車(BRT)被困,白云機場138個航班被延誤。更嚴(yán)重的是,暴雨給不少居民帶來不同程度的財產(chǎn)損失。不少農(nóng)田被淹被毀;很多臨街商鋪被迫停業(yè),一些商品被水浸濕后報廢;廣州多個小區(qū)的**停車場遭遇“滅頂之災(zāi)”,成百上千車主面臨修車、理賠甚至訴訟困擾;有些小區(qū)供水系統(tǒng)也在暴雨中受損,居民或?qū)⒃谝恢茏笥覠o法正常用水。
多方暴露管理缺陷
同樣經(jīng)歷這場暴雨,為什么有的道路行車流暢,有的卻“大道變大河”?為什么有的**停車場安然無恙,有的就“一片汪洋”?這種差別顯現(xiàn)城市建設(shè)和管理的不平衡。
2009年,廣州投入了9億元進(jìn)行“水浸街”改造,重點治理全市228個水浸“黑點”,主要內(nèi)容是清疏堵塞管道、增大排水管徑及建設(shè)必需的排水泵站,以增大管道的排水能力等。
投入很多,決心很大,成效卻并不明顯。廣州大學(xué)土木工程學(xué)院副院長張朝升說,這可能跟建筑垃圾非法排放有關(guān)。另據(jù)廣州市政建設(shè)部門一位不愿透露姓名的負(fù)責(zé)人介紹,暴雨固然來勢洶涌,但是這次多個**停車場嚴(yán)重被淹的情況也暴露出廣州停車場設(shè)計和建設(shè)的缺陷。華南理工大學(xué)公共管理學(xué)院教授韋小鴻認(rèn)為,廣州應(yīng)急體系并不完善,氣象部門僅提前一小時預(yù)警,而涉及城市公共管理的部門如市政、交通、公安等也沒有及時聯(lián)動起來應(yīng)對。
>>相關(guān) 廣東暴雨致19人死亡
10日,民政部救災(zāi)司透露,針對廣東洪澇災(zāi)害,國家減災(zāi)委、民政部于當(dāng)天8時緊急啟動國家四級救災(zāi)應(yīng)急響應(yīng),派工作組赴災(zāi)區(qū)。
截至10日7時,災(zāi)害已造成101.3萬人受災(zāi),19人死亡,6人失蹤,8萬余人轉(zhuǎn)移安置,10174間房屋倒塌。
目前,廣東省先后已有32個市縣發(fā)布暴雨黃色預(yù)警信號、5個市縣發(fā)布暴雨橙色預(yù)警信號,而肇慶市境內(nèi)的德慶發(fā)布了最高級別的暴雨紅色預(yù)警信號。
廣州市也于9日先后發(fā)布了雷雨大風(fēng)藍(lán)色預(yù)警信號和暴雨黃色預(yù)警信號。
氣象臺稱7日強暴雨難預(yù)報
對于“5·7”廣州大暴雨,很多市民認(rèn)為,氣象部門沒有及早預(yù)報預(yù)警暴雨降臨,是導(dǎo)致積水難排、汽車被淹等問題的原因。廣東省氣象臺9日回應(yīng)稱,這種情況主要與暴雨預(yù)報量級和預(yù)報提前量有關(guān)。
廣東省氣象臺首席預(yù)報員林良勛比喻說,預(yù)報天氣和醫(yī)生診病過程是相似的,同樣一種病有些容易判斷,有些成因則非常復(fù)雜。同樣是大暴雨,9日起全省范圍的這場暴雨到大暴雨,氣象局就可以提前2天發(fā)布預(yù)報,并通過各種渠道進(jìn)行宣傳,讓各方有充足時間采取措施應(yīng)對。從天氣預(yù)報技術(shù)角度來看,形成暴雨到大暴雨的各種指標(biāo)非常明顯。
反觀5月7日那次特大暴雨,林良勛認(rèn)為,其氣象學(xué)上的各種指標(biāo)非常不明顯,可以有把握地預(yù)報出降水,但提前較長時間預(yù)報出這種歷史罕見的特大暴雨,科學(xué)技術(shù)上確有較大難度,技術(shù)先進(jìn)的氣象臺也只能提前作出從十幾分鐘到一兩小時的預(yù)警。最大的難點就是理論上還搞不清楚,是什么力量能在很短時間內(nèi),把那么多的水汽聚到高空,再在很短時間內(nèi)降下平均約200毫米的降水。
7日凌晨,廣東多個地區(qū)受到強暴雨侵襲。氣象部門僅提前一小時預(yù)警,廣州不少街道、商鋪、停車場等遭遇水淹,經(jīng)濟損失超10億元,暴露出城市管理的盲點或弱區(qū)。
9日,廣東多地再降暴雨,局部大暴雨。截至10日7時,已有19人因災(zāi)死亡。
“天降麻繩”交通癱瘓
據(jù)廣東省氣象局稱,6日夜間至7日凌晨,廣州各區(qū)普降大暴雨,絕大部分地區(qū)降水超過100毫米。此次廣州暴雨雨量之多、雨強之大、范圍之廣實屬歷史罕見?!耙估飻?shù)小時雷電交加,似天降‘麻繩’,清晨見‘水漫金山’?!睆V州市民陳先生這樣形容這場強暴雨。
暴雨首先造成了交通癱瘓:廣州的一些主干道如廣州大道、廣園路等,有的地方水深竟達(dá)3米,車輛、行人被困途中數(shù)小時,部分地鐵線路停運,200多輛快速公交車(BRT)被困,白云機場138個航班被延誤。更嚴(yán)重的是,暴雨給不少居民帶來不同程度的財產(chǎn)損失。不少農(nóng)田被淹被毀;很多臨街商鋪被迫停業(yè),一些商品被水浸濕后報廢;廣州多個小區(qū)的**停車場遭遇“滅頂之災(zāi)”,成百上千車主面臨修車、理賠甚至訴訟困擾;有些小區(qū)供水系統(tǒng)也在暴雨中受損,居民或?qū)⒃谝恢茏笥覠o法正常用水。
多方暴露管理缺陷
同樣經(jīng)歷這場暴雨,為什么有的道路行車流暢,有的卻“大道變大河”?為什么有的**停車場安然無恙,有的就“一片汪洋”?這種差別顯現(xiàn)城市建設(shè)和管理的不平衡。
2009年,廣州投入了9億元進(jìn)行“水浸街”改造,重點治理全市228個水浸“黑點”,主要內(nèi)容是清疏堵塞管道、增大排水管徑及建設(shè)必需的排水泵站,以增大管道的排水能力等。
投入很多,決心很大,成效卻并不明顯。廣州大學(xué)土木工程學(xué)院副院長張朝升說,這可能跟建筑垃圾非法排放有關(guān)。另據(jù)廣州市政建設(shè)部門一位不愿透露姓名的負(fù)責(zé)人介紹,暴雨固然來勢洶涌,但是這次多個**停車場嚴(yán)重被淹的情況也暴露出廣州停車場設(shè)計和建設(shè)的缺陷。華南理工大學(xué)公共管理學(xué)院教授韋小鴻認(rèn)為,廣州應(yīng)急體系并不完善,氣象部門僅提前一小時預(yù)警,而涉及城市公共管理的部門如市政、交通、公安等也沒有及時聯(lián)動起來應(yīng)對。
>>相關(guān) 廣東暴雨致19人死亡
10日,民政部救災(zāi)司透露,針對廣東洪澇災(zāi)害,國家減災(zāi)委、民政部于當(dāng)天8時緊急啟動國家四級救災(zāi)應(yīng)急響應(yīng),派工作組赴災(zāi)區(qū)。
截至10日7時,災(zāi)害已造成101.3萬人受災(zāi),19人死亡,6人失蹤,8萬余人轉(zhuǎn)移安置,10174間房屋倒塌。
目前,廣東省先后已有32個市縣發(fā)布暴雨黃色預(yù)警信號、5個市縣發(fā)布暴雨橙色預(yù)警信號,而肇慶市境內(nèi)的德慶發(fā)布了最高級別的暴雨紅色預(yù)警信號。
廣州市也于9日先后發(fā)布了雷雨大風(fēng)藍(lán)色預(yù)警信號和暴雨黃色預(yù)警信號。
氣象臺稱7日強暴雨難預(yù)報
對于“5·7”廣州大暴雨,很多市民認(rèn)為,氣象部門沒有及早預(yù)報預(yù)警暴雨降臨,是導(dǎo)致積水難排、汽車被淹等問題的原因。廣東省氣象臺9日回應(yīng)稱,這種情況主要與暴雨預(yù)報量級和預(yù)報提前量有關(guān)。
廣東省氣象臺首席預(yù)報員林良勛比喻說,預(yù)報天氣和醫(yī)生診病過程是相似的,同樣一種病有些容易判斷,有些成因則非常復(fù)雜。同樣是大暴雨,9日起全省范圍的這場暴雨到大暴雨,氣象局就可以提前2天發(fā)布預(yù)報,并通過各種渠道進(jìn)行宣傳,讓各方有充足時間采取措施應(yīng)對。從天氣預(yù)報技術(shù)角度來看,形成暴雨到大暴雨的各種指標(biāo)非常明顯。
反觀5月7日那次特大暴雨,林良勛認(rèn)為,其氣象學(xué)上的各種指標(biāo)非常不明顯,可以有把握地預(yù)報出降水,但提前較長時間預(yù)報出這種歷史罕見的特大暴雨,科學(xué)技術(shù)上確有較大難度,技術(shù)先進(jìn)的氣象臺也只能提前作出從十幾分鐘到一兩小時的預(yù)警。最大的難點就是理論上還搞不清楚,是什么力量能在很短時間內(nèi),把那么多的水汽聚到高空,再在很短時間內(nèi)降下平均約200毫米的降水。